This book aims to provide basic deep learning knowledge and Instructive content to build up convolutional neural network (CNN) acceleration for IoT practitioners. The first part provides an overview of CNNs along with the composition of different contemporary CNN models. The book then discusses compressive coding for CNNs to compress CNN weights and feature maps. Later chapters focus on the design of dense CNN accelerators and target sparse CNN accelerator. The fifth and concluding part describes hardware/software co-design and co-scheduling for CNN acceleration. The book also provides directions for future research and development for CNN accelerators.

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