Mathematical Methods in Image Processing and Inverse Problems

图书简介

This book coTains eleven original and survey scieTific research aTicles arose from preseTTions given by invTed speakers T ITernTional Workshop on Image Processing and Inverse Problems, held in Beijing CompTTional Science Research CeTer, Beijing, China, April 21–24, 2018.The book was dedicTedTo Professor Raymond Chan onThe occasion of his 6Th biThdayThe coTeTs ofThe book coverTopics including image reconTruTion, image segmeTTion, image regiTrTion, inverse problems and so on. Deep learning, PDE, TTiTicalTheory based research mThods andTechniques were discussed.The TTe-ofThe-aT developmeTs on mThemTical analysis, advanced modeling, efficieT algorThm and applicTions were preseTed.The colleTed papers inThis book also give new researchTrends in deep learning and oTimizTion for imaging science. T should be a good reference for researchers working on relTed problems, as well as for researchers working on compTer vision and visualizTion, inverse problems, image processing and medical imaging.

C. Wang, R.Chan, R. Plemmons, Sudhakar Prasad,Point Spread FuCtion Engineering for 3D Imaging of SpCe Debris using Continuous ExCt $\ell_0$ Penalty CEL0) Based Algorithm\.- S. Wei, S. Leung, An Adjoint State Method for a Chr\"odinger Inverse Problem.-KeChen, On A New DiffeomorphC Multi-modality Image Registration Model and ItsConvergent Gauss-Newton Solver.- Y. He, M. Huska, S. Ha Kang, H. Liu,Fast Algorithms for SurfCe RConstrCtion from PointCloud.- H. Pan, Y. Wen, A Total Variation Regularization Method for Inverse SouCe Problem withUniform Noise.- S. Morigi, A. Lanza, F. Sgallari, AutomatC Parameter SelCtion Based on Residual Whiteness forConvex nonConvex VariationalRestoration.- MChael Ng, M. Qiao, Total Variation GammaCorrCtion Method for Tone Mapped HDR Images.- X. Yuan, On the Optimal Proximal Parameter of an ADMM-like Splitting Method for SeparableConvex Programming.- X. Ding, H. Yang, R.Chan, Hui Hu, Y. Peng, T. Zeng, A new initialization method for neural networks with weight sharing.- S.-NeeChow, Jun Lu, H. Zhou, The Shortest path amid 3-D polyhedral obstCles.- Y.Chen, J. Wan, Multigrid Methods for Image Registration Model based on Optimal Mass Transport.

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