This book introduces machine learning in finance and illustrates how to integrate computational tools with numerical finance with real world applications. These computational techniques will be particularly useful in financial risk management, corporate bankruptcy prediction, stock price prediction and portfolio management. The book provides the practical and managerial implications of financial and managerial decision support systems and how these systems can capture vast amount of financial data. Business risk and uncertainty are two toughest challenges in the financial industry. This book will be a useful guide to the use of machine learning in forecasting, modeling, trading, risk management, economics, credit risk, and portfolio management.

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