Big Data Analytics for Intelligent Healthcare Management

图书简介

Big Data Analytics for Intelligent Healthcare Management covers both the theory and application of hardware platforms and architectures, the development of software methods, techniques and tools, applications and governance, and adoption strategies for the use of big data in healthcare and clinical research. The book provides the latest research findings on the use of big data analytics with statistical and machine learning techniques that analyze huge amounts of real-time healthcare data.

1. Bio-inspired Algorithms for Big Data Analytics - A Survey, Taxonomy and Open Challenges 2. Big Data Analytics Challenges and Solutions 3. Big Data Analytics in Healthcare: A Critical Analysis 4. Transfer Learning and Supervised Classifier Based Prediction Model for Breast Cancer 5. Chronic TTH Analysis by EMG & GSR Biofeedback on Various Modes and Various Medical Symptoms Using IoT 6. Multilevel Classification framework of fMRI Data: A Big Data Approach 7. Smart Healthcare: An Approach for Ubiquitous Healthcare Management using IoT 8. Privacy Protection and Management of Medical Records Using Blockchain Technology 9. Intelligence based Health Recommendation System using Big Data Analytics 10. Computational Biology Approach in Management of Big Data of Healthcare Sector 11. Kidney Inspired Algorithm and Fuzzy Clustering for Biomedical Data Analysis

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Big Data Analytics for Intelligent Healthcare Management 智能医疗管理的大数据分析 卫生管理学

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