Motion Deblurring:Algorithms and Systems

图书简介

This comprehensive guide to the restoration of images degraded by motion blur brings together a wide range of approaches to the problem, blending basic theory with cutting-edge research. It encompasses both algorithms and architectures, providing detailed coverage of practical techniques by leading researchers.

1. Mathematical models and practical solvers for uniform motion deblurring Jiaya Jia; 2. Spatially varying image deblurring Neel Joshi, Sing Bing Kang and Richard Szeliski; 3. Hybrid-imaging for motion deblurring Moshe Ben-Ezra, Yu-Wing Tai, Michael Brown and Shree Nayar; 4. Removing camera shake in smart phones without hardware stabilization Filip Sroubek and Jan Flusser; 5. Richardson–Lucy deblurring for scenes under a projective motion path Yu-Wing Tai and Michael Brown; 6. Multi-sensor fusion for motion deblurring Jingyi Yu; 7. Flutter-shutter cameras for motion deblurring Amit Agrawal; 8. Efficient, blind, spatially-variant deblurring for shaken images Oliver Whyte, Josef Sivic, Andrew Zisserman and Jean Ponce; 9. Coded-exposure motion deblurring for recognition Scott McCloskey; 10. HDR imaging in the presence of motion blur C. S. Vijay, C. Paramanand and A. N. Rajagopalan; 11. Compressive video sensing to tackle motion blur Ashok Veeraraghavan; 12. Direct recognition of motion blurred faces Kaushik Mitra, Priyanka Vageeswaran and Rama Chellappa; 13. Performance limits for motion deblurring cameras Olliver Cossairt and Mohit Gupta.

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